Threads empezará a pagar a creadores de contenido: ¿cómo funciona el nuevo programa?

La plataforma de Threads, perteneciente a Meta, anunció el lanzamiento de un nuevo programa de bonificaciones destinado a recompensar a sus creadores de contenido.

Esta iniciativa, que actualmente está en fase de implementación y es exclusiva para usuarios con residencia en Estados Unidos, busca reconocer el rendimiento y la cantidad de contenidos compartidos por los usuarios a través de la plataforma.

El programa de bonificaciones, que opera mediante invitación y está disponible únicamente para cuentas empresariales y de creadores de Instagram, ofrece a los usuarios la posibilidad de obtener ingresos directamente desde la plataforma, según lo explicado en la página de soporte de Threads.

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Para formar parte de este sistema, los interesados deben contar con un perfil público en Threads y cumplir con las condiciones establecidas para los incentivos de creadores en Instagram, así como con las normas y requisitos específicos para acceder a las bonificaciones en esta red social.

Es importante destacar que, según lo indicado por Meta, algunos usuarios podrían tener que alcanzar una cantidad mínima de rendimiento para ser elegibles para recibir el pago de las bonificaciones. 

En caso de no alcanzar dicho umbral, no se otorgará ninguna recompensa monetaria, si bien existe la posibilidad de ser considerado para futuras oportunidades de bonificación, como se detalla en la página de Ayuda de Instagram.

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Sin embargo, la compañía estableció ciertos criterios para determinar la elegibilidad de los contenidos para las bonificaciones en Threads. En este sentido, se han excluido aquellas publicaciones que violen las políticas de monetización de contenido de Instagram.

Además, los creadores no recibirán compensación por publicaciones reclamadas por otros titulares de derechos, por publicaciones eliminadas, por aquellas que carezcan de texto, por aquellas que no alcancen un mínimo de 2.500 visualizaciones desde la aplicación móvil o la web, o por aquellas que presenten indicadores de fraude, como visualizaciones falsas.